Soluções para geração de automação, otimização, análises e respostas para os mais diversos tipos de negócios.
Entenda nossas três principais linhas de trabalho e solicite um reunião para
apresentarmos todas as possibilidades do nosso portifólio
Faça um diagnóstico dos seus dados e descubra se seu negócio está preparado para introdução de inteligência artificial e Machine Learning.
A partir dos dados existentes no negócio descubra quais técnicas de Data Science são aplicáveis e prepare-se para criar respostas de negócios mais eficientes.
Defina objetivos ou perguntas de negócios e nossa equipe fará estudos, testes de viabilidade e geração de modelos de machine learning mais adequados para seu caso.
Em colaboração com o time de marketing da compahia foi definida uma estratégia de abrangência de conteúdos para geração e treinamento de modelos de machine learning para identificar automaticamente usuários mais propensos a reagir as ações de conversão.
Demanda
Reduzir a quantidade de envio de mensagens de estímulo mantendo a mesma taxa de retorno.
Estratégia adotada
Identificar o comportamento ou características dos usuários mais propensos a responder o estímulo.
Empresa: FS VAS
Indústria: Serviços de Tecnologia
Fundação: 2010
Site: www.fs.com.br
Autores:
Dr. Alcides Carlos de Araújo
Prof. Diógenes Justo
Victor Mattos
Em colaboração com o time de marketing da compahia foi definida uma estratégia de abrangência de conteúdos para geração e treinamento de modelos de machine learning para identificar automaticamente usuários mais propensos a reagir as ações de conversão.
Demanda
Reduzir a quantidade de envio de mensagens de estímulo mantendo a mesma taxa de retorno.
Estratégia adotada
Identificar o comportamento ou características dos usuários mais propensos a responder o estímulo.
Empresa: FS VAS
Indústria: Serviços de Tecnologia
Fundação: 2010
Site: www.fs.com.br
Autores:
Dr. Alcides Carlos de Araújo
Prof. Diógenes Justo
Victor Mattos
A partir de dados públicos disponíveis no site kaggle.com e na API do Google Places foi possível realizar estudos de clusterização e análise de sentimento sobre a rede de cafeterias mais popular do Brasil. Aproveitamos os mesmos data sets para exemplificar como dados podem ser úteis para dar dicas sobre coisas interessantes para se fazer antes ou depois de um delicioso café, considerando uma caminhada leve de até 500m ou aproximadamente 10 minutos.
Ver resultados
Empresa: Starbucks Corporation
Indústria: Cafeteria
Fundação: 1971
Lojas: Mais de 26 mil
Lojas no Brasil: 102
Empregados: Mais de 238 mil
Faturamento: 19 bi
Site: www.starbucks.co
Autor deste estudo:
Dr. Alcides Carlos de Araújo
Solicitar estudo completo
A partir de dados públicos disponíveis no site kaggle.com e na API do Google Places foi possível realizar estudos de clusterização e análise de sentimento sobre a rede de cafeterias mais popular do Brasil. Aproveitamos os mesmos data sets para exemplificar como dados podem ser úteis para dar dicas sobre coisas interessantes para se fazer antes ou depois de um delicioso café, considerando uma caminhada leve de até 500m ou aproximadamente 10 minutos.
Empresa: Starbucks Corporation
Indústria: Cafeteria
Fundação: 1971
Lojas: Mais de 26 mil
Lojas no Brasil: 102
Empregados: Mais de 238 mil
Faturamento: 19 bi
Site: www.starbucks.co
Autor deste estudo:
Dr. Alcides Carlos de Araújo
A DataKron possui com forte background provido por seu fundador Diógenes Justo e equipe.
A empresa mantém sede em São Paulo, maior mercado de tecnologia da América Latina e um dos maiores do mundo. Possui experiência consolidada realizando cases de alto impacto na geração de valor efetivo nos negócios de seus clientes.
Além de prover serviços e soluções para o mercado a Datakron também aplica treinamentos in-company para empresas de diversos segmentos.
Prof. Me. Diógenes Justo, mestre em economia aplicada pela UFRGS.
Diógenes tem mais de 20 anos na carreira de T.I. tendo atuado em diversos projetos em segmentos de infra-estrutura, mercado financeiro, Saúde entre outros formando um perfil full-stack.
Dr. Alcides Carlos de Araújo
Prof. Dr. Alcides Carlos de Araújo, obteve seu doutorado na área de métodos quantitativos e informática pela FEA/USP. Possui mais de 10 anos de experiência na área de análise de dados. Atua há mais de 2 anos como cientista de dados líder na Datakron, participando de entregas de projetos de alta escala de dados nos segmentos como Telecom, energia e marketing digital.”
Rafael Santiago é empreendedor com mais de 15 anos de experiência nas áreas de desenvolvimento de negócios e comunicação empresarial, com ampla atuação na arquitetura de negócios, marketing, estratégia, desenvolvimento de produtos, operações e atendimento.
55 011 999-079-873
55 011 3088-8877
Brain – Av. Paulista, 2518